专业要求：计算机/计算机图像处理/机器视觉/数学等相关专业
岗位资格：
1、计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域的硕士以上学历。
2、在相关领域有2年以上的实际工作经验，有成功实施计算机视觉项目的经验，能够独立完成项目中的算法设计和实现。
3、具备深厚的计算机视觉算法理论知识，熟练掌握深度学习算法，熟悉常用深度学习框架（pytorch/tensorflow），熟悉图像处理技术，具备扎实的数学基础。
4、熟悉工业视觉系统开发流程，具备工业相机、轮廓仪、3D传感器，点云处理有经验者优先。
5、精通至少一种编程语言，如Python、C++等。具备良好的编程习惯和代码规范，能够快速实现复杂算法。
6、对新技术有强烈的兴趣，具备良好的学习能力和创新意识，能够不断提升自己和团队的技术水平。
7、良好的团队协作和沟通能力，能够清晰地表达自己的观点，有效地与不同背景的团队成员合作。
岗位职责：
1、针对轨道交通方向实际业务需求，提供有效的技术解决方案。与产品团队和业务团队紧密合作，理解用户需求，为产品提供具有竞争力的算法产品。
2、工业视觉检测相关算法的研发，包括缺陷检测、目标定位、视觉引导、图像分割等核心任务，融合传统图像处理技术（如滤波、边缘检测、形态学处理）与深度学习算法（如CNN、YOLO、Transformer）。
3、针对工业场景中的复杂问题（如光照变化、背景干扰、小样本缺陷等），设计高精度、高鲁棒性的算法解决方案。
4、熟悉模型压缩技术（量化、剪枝、知识蒸馏）、Tensor加速、GPU并行计算优化等，具备端侧推理优化经验优先。
5、熟练使用C++/Python，具备高性能算法开发及优化能力。
6、跟踪前沿技术（如少样本学习、自监督学习、工业视觉、3D视觉），探索其在工业检测中的创新应用。
7、与硬件、软件团队协作，完成相机、光源、传感器等硬件选型与算法适配。
8、主导技术方案输出，协同产品经理完成需求分析、技术可行性评估及交付文档编写。
9、良好的跨团队沟通能力，适应短期出差支持客户现场调试。